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benchmarks. Med-PaLM was the first to obtain a passing score on U.S. medical licensing questions, and in addition to answering both multiple choice and open-ended questions accurately, it also provides
6076:
284:, which was the largest TPU configuration. This allowed for efficient training at scale, using 6,144 chips, and marked a record for the highest training efficiency achieved for
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for PaLM and several other technologies. The API was initially available to a limited number of developers who joined a waitlist before it was released to the public.
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model. The social media conversation portion of the dataset makes up 50% of the corpus, which aids the model in its conversational capabilities.
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In June 2023, Google announced AudioPaLM for speech-to-speech translation, which uses the PaLM-2 architecture and initialization.
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134:. Researchers also trained smaller versions of PaLM, 8 and 62 billion parameter models, to test the effects of model scale.
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Chowdhery, Aakanksha; Narang, Sharan; Devlin, Jacob; et al. (2022). "PaLM: Scaling
Language Modeling with Pathways".
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Embodied Multimodal Language Model".
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Language Models Encode Clinical Knowledge".
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507:"PaLM API & MakerSuite: an approachable way to start prototyping and building generative AI applications"
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161:, PaLM achieved significantly better performance on datasets requiring reasoning of multiple steps, such as
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340:"Pathways Language Model (PaLM): Scaling to 540 Billion Parameters for Breakthrough Performance"
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keynote. PaLM 2 is reported to be a 340 billion parameter model trained on 3.6 trillion tokens.
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